1、傳感器檢測：智能分級機配備了各種傳感器，例如光學傳感器、攝像頭或激光傳感器。這些傳感器可以檢測物體的特征，如大小、形狀、顏色、紋理等。2、數據采集和處理：傳感器采集到的數據會傳輸到智能分級機的處理單元。處理單元會對數據進行分析和處理，提取出物體的特征信息。3、特征匹配：通過與預設的特征模型或算法進行比較，智能分級機會將物體的特征與預設的標準進行匹配。這些標準可以是事先設定的規則、模板或訓練好的機器學習模型。4、分級和分類：根據匹配結果，智能分級機將物體分為不同的類別或等級。在分煙的例子中，智能分級機可以根據煙草的大小、形狀、顏色等特征將煙草進行分類，如長煙、中煙、短煙等。5、分選和排出：一旦物體被分級和分類，智能分級機會根據其所屬類別將其分選到相應的位置或容器中。例如，在分煙的過程中，智能分級機可以將煙草按照其等級或類別排出到不同的輸送帶或容器中。