效度的分析中，效標關聯效度和結構效度是不可或缺的部分。結構效度則進一步細分為探索性因子分析和驗證性因子分析。在修訂他人編制的量表時，驗證性因子分析通常就足夠了。然而，對于自行設計的量表，選擇的余地則更大。最佳實踐是進行探索性因子分析和驗證性因子分析，但也可以任選其一。如果對因子結構缺乏把握，可以側重探索性因子分析，以更好地理解量表的潛在結構。但如果對因子結構有充分的設想，可以直接進行驗證性因子分析，以驗證結構的合理性。值得注意的是，有不少研究僅進行了探索性因子分析，而沒有進行驗證性因子分析。但從建議的角度來看，最好同時進行探索性和驗證性因子分析。這樣可以確保量表結構的有效性，同時也能夠發現潛在的問題。通過這兩種方法的結合，可以提高量表的可靠性和有效性。探索性因子分析可以幫助識別潛在的因子結構，而驗證性因子分析則可以驗證這些結構是否符合預期。通過兩者的結合，可以更全面地評估量表的效度，確保研究結果的可靠性。