1. 數據可視化語言是用于創建圖形和圖表以呈現數據的編程語言或工具，它們提供豐富的功能和定制選項，幫助用戶直觀理解數據。2. Python是一種常用的數據可視化語言，它擁有多個庫，如Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh。Matplotlib用于繪制各類圖表，Seaborn專注于統計可視化，而Plotly和Bokeh則能生成交互式圖表和儀表板。3. R語言也是數據分析和統計建模的常用語言，它具有ggplot2、plotly和ggvis等強大的數據可視化包。ggplot2提供靈活的繪圖功能，而plotly和ggvis支持交互式圖表。4. JavaScript是一種用于Web開發的編程語言，其中D3.js是一個基于Web標準的JavaScript庫，用于創建動態、交互式的數據可視化。其他庫，如Highcharts和Chart.js，也提供了豐富的圖表類型和簡單的API。5. SQL是一種用于管理和操作數據庫的語言，可以生成報表和圖表來展示數據。雖然它不是專門的數據可視化語言，但結合可視化工具和庫可以實現數據可視化。6. Scala與Apache Spark結合使用，用于大數據處理和可視化。Spark提供數據處理和分析功能，而Scala可以用來編寫數據可視化代碼。Breeze和Vegas等庫也支持可視化。7. Julia是一種高性能的動態編程語言，適用于科學計算和數據分析。它有Plots.jl和Gadfly.jl等數據可視化包。Plots.jl支持多種圖表類型，而Gadfly.jl基于Grammar of Graphics的理念。8. Tableau是一款商業數據可視化工具，提供豐富的可視化功能和用戶界面，允許用戶從多種數據源獲取數據，并快速創建報表、儀表板和交互式圖表。9. Power BI是微軟的企業級商業智能工具，具有強大的數據可視化功能，支持數據源連接和交互式圖表展示，用于數據分析和洞察。這些數據可視化語言和工具各有其特點，用戶可以根據自己的需求和偏好選擇合適的工具進行數據可視化。