知識挖掘關于知識挖掘介紹
知識挖掘關于知識挖掘介紹
1、知識挖掘源于全球范圍內數據庫中存儲的數據量急劇增加，人們的需求已經不只是簡單的查詢和維護，而是希望能夠對這些數據進行較高層次的處理和分析以得到關于數據總體特征和對發展趨勢的預測。2、知識挖掘最新的描述性定義是由UsamaM.Fayyyad等給出的：知識挖掘是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。關于知識挖掘到此分享完畢，希望能幫助到您。
導讀1、知識挖掘源于全球范圍內數據庫中存儲的數據量急劇增加，人們的需求已經不只是簡單的查詢和維護，而是希望能夠對這些數據進行較高層次的處理和分析以得到關于數據總體特征和對發展趨勢的預測。2、知識挖掘最新的描述性定義是由UsamaM.Fayyyad等給出的：知識挖掘是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。關于知識挖掘到此分享完畢，希望能幫助到您。
1、知識挖掘源于全球范圍內數據庫中存儲的數據量急劇增加，人們的需求已經不只是簡單的查詢和維護，而是希望能夠對這些數據進行較高層次的處理和分析以得到關于數據總體特征和對發展趨勢的預測。2、知識挖掘最新的描述性定義是由UsamaM.Fayyyad等給出的：知識挖掘是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。關于知識挖掘到此分享完畢，希望能幫助到您。
知識挖掘關于知識挖掘介紹
1、知識挖掘源于全球范圍內數據庫中存儲的數據量急劇增加，人們的需求已經不只是簡單的查詢和維護，而是希望能夠對這些數據進行較高層次的處理和分析以得到關于數據總體特征和對發展趨勢的預測。2、知識挖掘最新的描述性定義是由UsamaM.Fayyyad等給出的：知識挖掘是從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。關于知識挖掘到此分享完畢，希望能幫助到您。
為你推薦
綜合
