樓上的回答十分準確，這里再補充一點關于單邊規格的CPK計算方法，即CPK等于(UCL-X bar)/3sigma和(X bar-LCL)/3sigma中的較小值，理解這一點就足夠了。現在各種統計軟件功能強大，只需點擊鼠標就能得出結果。在六西格瑪管理中，Ca和Cp兩個參數分別代表了不同方面的制程能力。Ca衡量的是制程中心值的偏移程度，即制程是否偏離了理想的中心位置；而Cp則衡量的是制程能力，即制程變異的大小，也就是數據的集中程度。形象地說，如果我們把數據分布描繪成鐘形曲線，Ca決定了曲線中心的偏移程度。如果Ca值較小，說明制程的中心值與規格值更為接近，中心偏移較少，制程能力也就越好；反之，如果Ca值較大，則說明制程中心值偏離規格值，中心偏移較大，制程能力相對較差。Cp則決定了曲線的形態，反映了數據的集中程度和變異的大小。如果Cp值較大，說明數據更為集中，變異較小，制程的穩定性較好；反之，Cp值較小，則表明數據分布較為分散，變異較大，制程的穩定性較差。在實際應用中，為了綜合評價制程能力，我們需要考慮這兩個因素。中心偏移越小，曲線越瘦高，制程能力越好。于是，Cpk應運而生，它綜合考慮了Ca和Cp兩個因素。Cpk越大，表明制程能力越好。Cpk的計算公式為Cpk = Cp * |1-Ca|，通過這個公式，我們可以直觀地看出制程在中心偏移和變異大小方面的能力表現。