correlation plot 是一種圖形表示方法，用于展示兩個變量之間的關系強度和方向。它通常采用散點圖的形式，通過點的位置來表示兩個變量值的組合。每個點代表一個觀測值，其位置由兩個變量的值決定。通過觀察這些點的分布，可以直觀地了解變量間是否存在相關性以及相關性的性質。例如，在研究身高與體重之間的關系時，可以繪制一個 correlation plot，其中橫軸表示身高，縱軸表示體重。如果大多數點呈現出從左下角向右上角的趨勢，那么可以認為身高和體重之間存在正相關關系。反之，如果點的分布從左上角向右下角傾斜，則表明存在負相關關系。如果點的分布比較分散，沒有明顯趨勢，則表示兩個變量之間沒有顯著的相關性。除了散點圖外，還有其他類型的 correlation plot，如熱圖、線性回歸圖等，它們各有特點，適用于不同的數據集和分析需求。熱圖通過顏色深淺來表示變量之間的相關程度，線性回歸圖則通過一條直線來描述兩個變量之間的線性關系。在實際應用中，correlation plot 是數據分析師和研究人員常用的一種工具，它可以幫助快速識別變量間的關系，為進一步的統計分析和建模奠定基礎。