在數據庫設計中，選擇合適的整數數據類型對于提高數據存儲效率和處理速度至關重要。MySQL 提供了多種整數數據類型，如 tinyint、smallint、int、bigint 等，每種類型都有其特定的應用場景。其中，int 數據類型是 MySQL 中廣泛使用的整數類型，它能夠存儲的數值范圍是從 -2147483648 到 2147483647。然而，在某些特殊情況下，數據可能超出 int 的范圍。這時，就需要使用 bigint 數據類型，bigint 支持更大的數值范圍，從 -9223372036854775808 到 9223372036854775807。在 SQL Server 中，int 數據類型同樣是最主要的整數數據類型之一。它在數據類型優先次序表中位于 smallmoney 和 int 之間。這意味著，在進行數據類型轉換時，smallmoney 類型會優先于 int 類型。同時，當需要返回 bigint 類型的數據時，只有當參數表達式本身是 bigint 數據類型時，函數才會返回 bigint 類型的數據。值得注意的是，盡管 int(M) 這種格式在 integer 數據類型中使用，M 并不表示 int 所占的存儲空間或其位數。對于 int(M) 類型，M 的值僅影響到數字的顯示寬度，并不會改變 int 類型的存儲需求。無論 M 的值是多少，int(M) 類型在磁盤上始終占用 4 個字節的存儲空間。因此，在實際應用中，開發者需要根據數據的具體需求和范圍來選擇合適的整數數據類型，以確保數據的正確存儲和高效處理。