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設有向量組a=(1,1,1),b=(0,1,1),c=.....

導讀當向量組線性相關(guān)時,可以使用線性組合表示其中一個向量。例如,假如只需要得到一個向量,不妨令a=1,b=1,c=-2,m=1,n=-1,f=0即滿足條件。此時,我們得到的向量a2=(1,1,-2)T,a3=(1,-1,0)T,它們滿足條件。這意味著,這兩個向量可以線性表示向量組a,b,c中的其他向量。在矩陣論中,實數(shù)正交矩陣是方塊矩陣Q,它的轉(zhuǎn)置矩陣是它的逆矩陣。如果正交矩陣的行列式為+1,則稱之為特殊正交矩陣。正交矩陣具有許多重要的性質(zhì),如保持向量的長度不變,保持向量間的夾角不變,以及保持向量的內(nèi)積不變等。

判斷多個向量是否線性相關(guān),主要看由向量組a,b,c組成的行列式|a,b,c|的值。如果行列式的值為0,則向量組線性相關(guān);反之,若行列式不為0,則向量組線性無關(guān)。例如,假設有向量a=(1,1,1),b=(0,1,1),c=(1,-1,0),我們可以將這三個向量組成行列式,計算其值。通過計算,我們發(fā)現(xiàn)行列式的值為0,因此向量組a,b,c是線性相關(guān)的。當向量組線性相關(guān)時,可以使用線性組合表示其中一個向量。例如,假如只需要得到一個向量,不妨令a=1,b=1,c=-2,m=1,n=-1,f=0即滿足條件。此時,我們得到的向量a2=(1,1,-2)T,a3=(1,-1,0)T,它們滿足條件。這意味著,這兩個向量可以線性表示向量組a,b,c中的其他向量。在矩陣論中,實數(shù)正交矩陣是方塊矩陣Q,它的轉(zhuǎn)置矩陣是它的逆矩陣。如果正交矩陣的行列式為+1,則稱之為特殊正交矩陣。正交矩陣具有許多重要的性質(zhì),如保持向量的長度不變,保持向量間的夾角不變,以及保持向量的內(nèi)積不變等。正交矩陣的一個重要性質(zhì)是,方陣A正交的充要條件是A的行(列)向量組是單位正交向量組。這意味著,如果一個矩陣的行向量組或列向量組是單位正交向量組,則該矩陣為正交矩陣。同樣,方陣A正交的充要條件是A的n個行(列)向量是n維向量空間的一組標準正交基。這意味著,如果一個矩陣的行向量組或列向量組是n維向量空間的一組標準正交基,則該矩陣為正交矩陣。

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